检查用户访问路径,核心是回答一个问题:用户从进入页面前到完成目标动作之间,究竟在哪一步离开或卡住。可行做法分两类:一是用分析工具看聚合数据,二是用真实操作加日志做单路径复现。前者快、覆盖面广,适合先定位大致流失环节;后者慢、样本少,适合验证具体原因。两者不是替代关系,通常先用聚合数据缩小范围,再用单路径复现确认。
用户访问路径可以拆成四段:来源进入、落地页浏览、站内跳转、目标动作完成。检查前先写下本次要回答的具体问题,例如“从搜索结果进入产品页的用户,为什么很少点进价格页”。问题越具体,后面选方案越容易。若只是笼统地想知道“用户都怎么逛”,数据会给出很多无法行动的信息。
判断依据是:能否把流失定位到某一个可修改的页面元素或跳转环节。定位不到,说明检查粒度太粗,需要拆细;定位到了但不确定原因,才进入下一步验证。
适用条件是页面已有一定访问量,且分析工具能正常记录页面浏览与事件。操作步骤:
代价是数据受采样、脚本拦截、跨域跳转丢失影响,可能把技术统计问题误判成用户行为问题。判断结果时,如果某一步流失异常高但页面本身没有明显问题,先核对统计代码是否在该页正常触发,再下结论。
适用条件是流量小、数据不足,或聚合数据已指向某页但原因不明。操作步骤:
代价是样本量小,个人操作习惯可能与多数用户不同,不能直接代表整体。判断结果是:若复现出稳定可重复的阻断,例如点击后跳到无关页或表单无法提交,可认定为已定位的原因;若只是自己觉得“不好找”,只能算可能原因,需要回到聚合数据验证。
可以按三个条件比较:
选择步骤:先写下一个具体问题,再看该问题对应的环节有没有足够数据。有数据就先跑漏斗,没有就直接复现。漏斗指向某页后,再用复现确认。若复现结果与漏斗矛盾,以可重复的操作结果为准,同时检查统计口径是否一致。
一是区分抓取、索引、排名与用户行为,这四件事不在同一层,页面没被索引时讨论用户路径没有意义。二是区分网页搜索、平台推荐和付费广告带来的访问,不同来源的用户预期不同,混在一起看会掩盖问题。三是移动端与桌面端分开统计,合并后平均值可能掩盖某一端的严重流失。四是路径中的外部跳转和中间确认页,它们常被统计遗漏,却可能是流失集中处。
下一步:挑一个当前最想改善的转化目标,写出它的完整路径,按上面的条件判断先用哪种方案,跑一遍并记录每个环节的进入量与继续量。